Книга Я.Гудфеллоу, И.Бенджио, А.Курвилль Глубокое обучение. ДМК Пресс, 2017 год издания <978-5-97060-618-6>
Книга "Глубокое обучение" (Я.Гудфеллоу, И.Бенджио, А.Курвилль) Книга "Глубокое обучение" (Я.Гудфеллоу, И.Бенджио, А.Курвилль)
Артикул: #483005







Оформить заказ в городе: МАХАЧКАЛА
Нет в наличии
пн-чт: 09:00-20:00; пт: 14:00-20:00; сб-вс: 10:00-18:00
- Характеристики
- Видео
- Опции и расходники
- Примеры фотографий
- Отзывы (нет)
- Оставить отзыв
- Тесты
- Информация
Характеристики
Основные характеристики | |
Серия |
Big Data, IT для бизнеса, Машинное обучение
|
Издательство |
ДМК Пресс
|
Автор |
Я.Гудфеллоу, И.Бенджио, А.Курвилль
|
Название |
Глубокое обучение
|
Год издания |
2017
|
Формат книги |
165 x 235 мм
|
Обложка |
Твердый переплет
|
Количество страниц |
652
|
Рекомендуемый возраст |
12+
|
ISBN |
978-5-97060-618-6
|
Описание |
Классический труд от MIT Press теперь на русском языке!
Цветное издание с исправленными опечатками! Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели. Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ. «Книга написана ведущими специалистами в этой области и представляет собой единственное полное изложение предмета». - Илон Маск, сооснователь компаний Tesla и SpaceX |
Прочие характеристики | |
Страна изготовления товара |
Россия
|
Логистика | |
Вес |
1.14 кг
|
Размеры упаковки (измерено в НИКСе) |
24.16 x 17.06 x 4.03 см
|
Вес брутто (измерено в НИКСе) |
1.143 кг
|
Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.
Отзывы
Отзывов еще нет, ваш может стать первым!